مطالب آموزشی

الگوریتم بهینه سازی بر پایه آموزش – یادگیری

 

 

الگوریتم بهینه­ سازی بر پایه آموزش – یادگیری یا TLBO در سال 2011 توسط آقای Rao پیشنهاد شد. این الگوریتم بر اساس اثر تأثیر یک معلم بر خروجی یادگیرندگان در یک کلاس است و دو مد اساسی از یادگیری را شرح می ­دهد: 1) از طریق معلم (شناخته شده با عنوان فاز معلم)  و 2) از طریق فعل و انفعال با یادگیرندگان دیگر (فاز یادگیرنده).

در این الگوریتم بهینه ­سازی، یک گروه از یادگیرندگان به عنوان جمعیت در نظر گرفته شده و موضوعات مختلفی به آنها پیشنهاد می ­شود که به عنوان متغیرهای متفاوت طراحی از مسئله بهینه­ سازی در نظر گرفته می­ شوند و یک نتیجه یادگیرنده متشابه با مقدار برازندگی مسئله بهینه­ سازی است. متغیرهای طراحی در واقع پارامترهای لحاظ شده در تابع هدف مسئله بهینه­ سازی داده شده هستند و بهترین راه­ حل، بهترین مقدار از تابع هدف می باشد. کار TLBO به دو قسمت تقسیم می­ شود: فاز معلم و فاز یادگیرنده.

خوب دوستان عزیز! معرفی مختصری از الگوریتم بهینه سازی TLBO را به شما عزیزان ارائه کردیم. در ادامه می توانید جهت آشنایی بیشتر با جزئیات و روابط مربوط به الگوریتم فایل پی دی افی را که برایتان تنظیم کردیم، دانلود و مطالعه کنید.

همچنین برای شما دوستان عزیز، نمونه کد اصلی الگوریتم TLBO و فایل شامل تابع هدف برای بهینه سازی ابعاد یک موتور BLDC با توان خروجی 3 کیلووات در نظر گرفته شده که می توانید با هزینه معقول آنرا تهیه و استفاده کنید.

 

فایل متنی الگوریتم

قیمت کدهای الگوریتم: 70000 تومان

Related Posts

دیدگاهتان را بنویسید